CzechIndustry > AI ve zdravotnictví: Klíč k efektivní a dostupné péči nejen pro regionální nemocnice
AI ve zdravotnictví: Klíč k efektivní a dostupné péči nejen pro regionální nemocnice
Světový den zdraví připomíná téma, které se dotýká každého z nás – dostupná, moderní a efektivní zdravotní péče. Její úroveň zásadně ovlivňuje kvalitu života a pokrok v této oblasti představuje klíčový faktor na cestě ke zlepšení zdravotnictví. Napříč regiony se zdravotnický systém potýká s přetíženým personálem, technologickými omezeními i rostoucími nároky a náklady na péči. Právě zde může zásadně pomoci umělá inteligence. Dokáže lékařům asistovat při diagnostice, zrychlit vyhodnocování snímků z ultrazvuků, EKG i rentgenů, a tím zvýšit efektivitu péče i komfort pacientů.
Zejména regionální a menší nemocnice se každodenně ocitají pod velkým tlakem. Bojují s omezeným rozpočtem, nedostatkem specializovaného personálu i zastaralým vybavením. V době, kdy se na zdravotnictví kladou stále vyšší nároky, se jako klíčové jeví hledat inovativní a dostupná řešení. Umělá inteligence (AI) může zásadně změnit způsob, jakým nemocnice přistupují k diagnostice a léčbě pacientů a pomáhá lékařům získat přesnější výsledky v kratším čase. To znamená nejen rychlejší diagnózu, ale také snížení rizika chyb způsobených lidským faktorem.
Pro regionální nemocnice, které nemají možnost zaměstnávat celé týmy specialistů, se AI stává cenným nástrojem. Zatímco lékař posuzuje stav pacienta, algoritmus na pozadí vyhodnocuje snímky a navrhuje možná rizika či odchylky, které by jinak mohly uniknout pozornosti. Společnost Huawei v návaznosti na tuto potřebu nabízí řešení v podobě Medical Technology Digitalization 2.0 Solution, které kombinuje umělou inteligenci s pokročilými výpočetními a síťovými technologiemi.
Díky této platformě je možné nasadit AI do každodenního chodu větších i menších nemocnic bez nutnosti vysokých investic nebo složité infrastruktury. Systém umožňuje například inteligentní vyhodnocování kvality snímků, detekci abnormalit a automatizovanou podporu při analýzách. Výsledkem je až o 40 % kratší čas potřebný pro diagnostiku a přesnost při kontrole kvality dosahující až 98 %. Vzhledem k tomu, že data z lékařských snímků tvoří přibližně 80 % všech klinických dat, se AI stává klíčovým nástrojem pro maximální využití jejich hodnoty. Současně také přináší možnost centrálního řízení kvality, což přispívá k jednotné úrovni péče napříč celým systémem.
