Společnost Siemens na letošním Mezinárodním strojírenském veletrhu představí koncept výroby založené na softwaru (Software Defined Manufacturing), který optimalizuje propojení fyzických výrobních zařízení s daty a umělou inteligencí.
„Výroba založená na softwaru není jen o technologiích. Je to schopnost propojovat, řídit, udržovat a chránit výrobní procesy způsobem, který dříve nebyl možný. Pro průmyslové podniky je to dnes nejspolehlivější cesta k dlouhodobé konkurenceschopnosti a odolnosti," uvedl Eduard Palíšek, generální ředitel Siemens Česká republika. Expozice je součástí stánku Národního centra Průmyslu 4.0.
Na veletrhu předvede Siemens konkrétní nástroje průmyslové AI, které zrychlují inženýring i výrobní procesy, digitální dvojčata českých CNC strojů a metody, jak pomocí prediktivní údržby a neuronových sítí proměnit výrobní data v reálné úspory. Chybět nebudou ani komplexní řešení kybernetické bezpečnosti nebo nejnovější Designcenter prostředí využitelné od návrhu produktu po výrobu. Mezi unikátní exponáty bude patřit reálná ukázka planárního motorového systému s magneticky levitujícími přepravními jednotkami.
Umělá inteligence v celém výrobním procesu
Siemens přináší umělou inteligenci přímo do každodenní práce inženýrů a výrobních týmů. V oblasti programování zaujme v české premiéře představený Eigen Engineering Agent – AI systém integrovaný do platformy TIA Portal, který autonomně plánuje, provádí a validuje inženýringové úlohy. Pilotní testy u více než stovky firem prokázaly zrychlení pracovních postupů dvakrát až pětkrát a zvýšení efektivity inženýringových týmů až o 50 %. Představí se také platforma Industrial Edge pro zpracování dat a AI aplikací přímo v místě výroby splňující veškeré nároky kybernetické bezpečnosti v moderní výrobě.
Česká premiéra řešení 3D Scanner
Poprvé v České republice se představí řešení Optimize MyProgramming /3D Scanner, a to na digitálním dvojčeti modulárního CNC stroje VOSA od českého výrobce VOPSS. Zařízení využívá řídicí systém SINUMERIK ONE a běží v prostředí Run MyVirtual Machine. Chybět nebude ani koncept Digi Stand – digitální dvojče s možností využití od školního vzdělávání po průmyslovou výrobu.
Jeho součástí je také 3D Scanner. Řešení 3D Scanner bude k vidění jak ve virtuálním prostředí, tak fyzicky na stroji s řídicím systémem SINUMERIK ONE, a to včetně demonstrace jeho kybernetického zabezpečení.
Levitující přepravní jednotky planárních motorů
Návštěvníky jistě zaujme i reálná ukázka planárního motorového systému. Nad modulárními statorovými deskami (tzv. flyways) levitují přepravní jednotky (XBoty). Díky tomuto principu řešení funguje zcela bez mechanického kontaktu, opotřebení a mazání. Součástí exponátu je i knihovna SIMATIC S7-1500T Station Management pro řízení celého systému a jeho digitální dvojče pro virtuální návrh a optimalizaci ještě před fyzickou instalací.
Od návrhu po výrobu zcela bez bariér
Součástí expozice bude také integrovaný softwarový postup, který odstraňuje bariéry mezi strojírenským, elektrotechnickým a softwarovým návrhem. Koncept digitálního vlákna (Digital Thread) zajišťuje nepřetržitý tok dat napříč životním cyklem produktu. Exponát ukáže Designcenter prostředí, v němž konstruktéři navrhují produkty a nástroje Simcenter, které virtuálně ověřují chování výrobku. Digitální dvojče s uzavřenou smyčkou pak umožňuje validovat obráběcí dráhy ještě před řezáním a zajistit bezkolizní výrobu.
Prediktivní údržba, která dokáže ušetřit
Novinkou letošního veletrhu budou AI agenti v prediktivní údržbě Senseye. AI agent tohoto řešení propojí výrobní data, výstupy neuronových sítí, alarmy, historii poruch i technickou dokumentaci, pomůže najít příčinu problému a navrhne další postup. Tím se výrazně zkrátí čas diagnostiky, protože není nutné procházet několik různých systémů.
V expozici nebude chybět ani nová generace řešení Siemens Condition Monitoring s integrací do platformy Industrial Edge, která umožňuje bezpečné zpracování dat přímo ve výrobním prostředí. Návštěvníci navíc uvidí, jak prediktivní údržba s neuronovými sítěmi rozpozná degradaci mechanických komponentů ještě před vznikem poruchy a dramaticky tak šetří náklady spojené s odstávkou.
