Technologie povrchového montáže (SMT) jsou již léta základem výroby elektroniky – díky nim vznikají rychlá a spolehlivá zařízení, která používáme každý den. Přestože byly v posledních desetiletích zavedeny četné inovace urychlující a zefektivňující montáž, dnes se skutečným průlomem ukazuje využití umělé inteligence (AI). Nejvíce se to projevuje ve dvou oblastech: při tisku pájecí pasty a při přesném osazování součástek.
– Integrace AI do SMT je kvalitativní skok, který již nyní mění způsob fungování elektronických továren, zdůrazňuje Yo Hayashi, vedoucí prodeje EMS ve společnosti Panasonic Connect Europe.
Data, algoritmy a predikce
SMT stroje vybavené analytickými systémy založenými na umělé inteligenci shromažďují a analyzují obrovské množství dat z výrobních linek. Na základě těchto dat mohou nejen identifikovat oblasti pro zlepšení, ale také předvídat potenciální poruchy ještě předtím, než k nim dojde.
Příkladem je nový nástroj Panasonic – APC-5M. Zkratka znamená Advanced Process Control a číslo „5“ odkazuje na pět klíčových proměnných: člověka, stroj, materiál, metodu a měření. Právě tyto faktory nejčastěji ovlivňují kvalitu a stabilitu procesů v SMT.
Továrna, která se sama učí
V praxi to vypadá takto: například tiskárny pájecí pasty Panasonic podporované AI průběžně kontrolují parametry, jako je tlak nebo rychlost tisku, viskozita pasty či napětí šablony. Algoritmy automaticky upravují nastavení, díky čemuž je pasta nanášena rovnoměrně a bez odchylek.
Podobná řešení se využívají také u strojů pro osazování součástek. AI sleduje pracovní podmínky a dokáže upozornit, kdy je konkrétní součástka nadměrně zatížena. Systém se učí na základě předchozích cyklů a v případě nesrovnalostí může odeslat varování nebo zastavit proces, aby nedošlo k chybám kvality.
– To není jen vyšší přesnost, ale i obrovská úspora. Údržba se stává předvídatelnou a náklady na servis lze významně snížit, dodává Hayashi.
Směr: rychlejší trh, levnější výroba
Odborníci se shodují: AI v technologii povrchového montáže není jen krátkodobý trend, ale začátek dlouhodobé změny. Umožňuje rychlejší uvádění produktů na trh, snižuje výrobní náklady a zlepšuje kvalitu výrobků.
Elektronický průmysl se tak ocitá na prahu nové vlny inovací – a umělá inteligence bude jejím hlavním motorem.
