CzechIndustry > Zaujalo nás. Prelom umelej inteligencie v čítaní mysle: Vedci dekódovali myšlienky bez použitia mozgových implantátov
Zaujalo nás. Prelom umelej inteligencie v čítaní mysle: Vedci dekódovali myšlienky bez použitia mozgových implantátov
(Kevin Hughes, Natural News) Výskumníci z Kalifornskej univerzity v Berkeley a japonských laboratórií NTT Communication Science Laboratories vyvinuli umelú inteligenciu (AI) schopnú preložiť mozgovú aktivitu do čitateľného textu – bez invazívnych implantátov, čo je ohromujúci skok smerom k premene sci-fi na realitu.
Technológia s názvom „titulkovanie myšlienok“ využíva funkčnú magnetickú rezonanciu a umelú inteligenciu na rekonštrukciu myšlienok s prekvapujúcou presnosťou, čo vyvoláva nádeje na nové medicínske objavy a zároveň znepokojenie nad bezprecedentným narušením súkromia.
Funkčná magnetická rezonanciá (fMRI) je výkonná neurozobrazovacia technika, ktorá umožňuje výskumníkom a lekárom mapovať mozgovú aktivitu detekciou súvisiacich zmien v prietoku krvi.
fMRI je cenným nástrojom na skúmanie mozgových funkcií a má množstvo aplikácií vo výskume a klinickom prostredí. Je však nevyhnutné pristupovať k údajom a výsledkom fMRI kriticky, pričom treba myslieť na ich obmedzenia a výzvy pri interpretácii výstupov.
Systém sa spolieha na modely hlbokého učenia, ktoré sú natrénované na interpretáciu neurónových vzorcov spojených s vizuálnym a sémantickým spracovaním.
V experimentoch účastníci sledovali tisíce krátkych videoklipov počas fMRI vyšetrení. Model umelej inteligencie analyzoval tieto skeny spolu s písomnými titulkami k videám a učil sa spájať mozgovú aktivitu s konkrétnymi významami.
Pri testovaní umelá inteligencia dekódovala mozgovú aktivitu do opisných viet.
Napríklad po tom, čo si účastník pozrel video niekoho, kto skáče z vodopádu, systém najprv uhádol „prameňový tok“ a potom spresnil svoj výstup na „človek skáče cez hlboký vodopád na horskom hrebeni“. Hoci to nebolo doslovne dokonalé, sémantická podobnosť bola pozoruhodná.
Tomoyasu Horikawa, vedúci výskumník v NTT Communication Science Laboratories, vysvetlil, že umelá inteligencia generuje text porovnávaním vzorcov mozgovej aktivity s naučenými sekvenciami čísel odvodenými z video titulkov.
Horikawa hovorí, že táto metóda dokáže „vytvárať komplexné popisy vizuálneho obsahu, a to aj bez spoliehania sa na oblasti mozgu súvisiace s jazykom“, čo naznačuje potenciálne využitie pre pacientov s poruchami reči.

